Product Owner AI‑geletterdheid, Adoptie & Kennis

Locatie: Amsterdam (hybride)
Startdatum: zo snel mogelijk
Duur: 9 maanden
Uren per week: 38 uur
Reageren vóór: 16 april 2026 – 16.00 uur

Functieomschrijving
Als Product Owner AI‑geletterdheid, adoptie & kennis bouw je aan de borgingslaag tussen normstelling en uitvoering. Je zorgt ervoor dat collega’s de AI‑kaders begrijpen, deze correct toepassen in de praktijk en beschikken over de kennis, vaardigheden en professionele houding om AI bewust, verantwoord en deskundig te gebruiken.
Je vertaalt visie naar handelen met het rAIbewijs: een rolgericht AI‑vaardighedenbewijs dat aantoont dat medewerkers AI veilig, effectief en ethisch kunnen toepassen. Je werkt iteratief in multidisciplinaire teams met focus op normstelling en toetsing binnen het team AI‑geletterdheid, adoptie en kennis, en in nauwe samenwerking met AI‑governance, ethiek, compliance, privacy, security, HR Leren & Ontwikkeling, Communicatie en productteams.

Jouw impact

• Vertalen van AI‑kaders en publieke waarden naar leerpaden, toetsing en begeleiding per rol
• Ontwikkelen en beheren van het rAIbewijs als organisatiebrede standaard voor aantoonbare AI‑vaardigheid, gedifferentieerd naar rol, risico en invloed op besluitvorming
• Versnellen van verantwoorde adoptie van (generatieve) AI met competentieprofielen, hulpmiddelen en coaching
• Structureel borgen van vertrouwen, transparantie en kwaliteit van dienstverlening door mensgerichte AI‑vaardigheid

Werkzaamheden (dagelijkse praktijk)

• Competentieprofielen & leerpaden
  • Definiëren van rolgebaseerde AI‑competenties
  • Ontwerpen van leerpaden (zelfstudie, klassikaal, praktijkopdrachten, communities of practice)
• rAIbewijs & toetsing
  • Opzetten en beheren van criteria, assessments en (her)certificering
  • Inrichten van tooling en integratie in HR‑processen
• Adoptie & veranderaanpak
  • Plannen en uitvoeren van interventies (roadshows, pilots, practice labs)
  • Ontwikkelen van werkinstructies, playbooks en voorbeeldcases
• Meten & verbeteren
  • Vaststellen van KPI’s
  • Inrichten van feedbackloops
  • Continu verbeteren op basis van data en signalen
• Samenwerking
  • Intensieve samenwerking met governance‑ en productteams

Eisen

• Minimaal HBO werk‑ en denkniveau
• Aantoonbare ervaring met (digitale) leer‑ en adoptietrajecten in grote organisaties (L&D, academies, certificering, micro‑credentials, LMS/LXP)
• Inhoudelijke AI‑geletterdheid: complexe AI‑concepten (incl. generatieve AI) kunnen vertalen naar rolgerichte leerdoelen en praktische werkwijzen
• Ervaring met change management en stakeholdermanagement (schakelen tussen professional, team, management en bestuur)
• Bekend met ethische, juridische en privacyvraagstukken rondom AI (o.a. menselijk toezicht, transparantie, bias, datakwaliteit) en deze didactisch kunnen vertalen naar de praktijk
• Kennis van en ervaring met Agile/Scrum en werken in productteam
• Nederlandstalige kandidaat

Wensen

• Hybride werken is mogelijk
• Bereidheid om te werken binnen een multidisciplinair AI‑ecosysteem

Pré

• Ervaring met (her)certificeringen, digitale badges en toetskaders
• Affiniteit met assessments en het valideren van leerrendement
• Ervaring binnen de publieke sector of andere sterk gereguleerde omgevingen (overheid, zorg, financiële sector)
• Inzicht in relevante normen en kaders (bijv. ISO/IEC 42001, NIST AI RMF) en het aansluiten van leerinterventies hierop
• Sterke coachende vaardigheden en plezier in het bouwen van communities of practic

Competenties

• Stakeholder‑ en verandermanagement
• Didactische vertaalslag van ethische en juridische AI‑kaders naar de praktijk
• Coachende vaardigheden en het bouwen van communities of practice
• Samenwerken in multidisciplinaire teams
• Resultaatgericht verbeteren op basis van KPI’s en feedbackloops

Voorwaarden UWV

• Deze rol valt buiten de Wet DBA en is niet geschikt voor ZZP
• Kandidaat is geen DGA
• Werken via declarabele‑uren‑BV’s (o.a. Uniforce, Zelfpro, vrije werkers) is niet toegestaan
• Doorleenconstructies zijn niet toegestaan
• Kandidaten mogen de afgelopen 12 maanden geen dienstverband bij UWV hebben gehad
• Maximaal 4 jaar eerdere detachering bij UWV, daarna minimaal 12 maanden onderbreking

CV‑aanlevering, belangrijk!

• Referent (Voornaam, achternaam, functie, email en gsm nr)
• CV in MS Word, platte tekst (geen tabellen), max. 6 pagina’s
• Daarnaast 1 losse A4 met motivatie
• CV bevat uitsluitend: voornaam, achternaam en woonplaats (geen foto of overige persoonsgegevens). Overige persoonsgegevens wel los per mail aanleveren (adres, geboortedatum, e‑mail, telefoonnummer)
• Puntsgewijze onderbouwing van eisen, wensen en competenties. Verwijs per punt naar concrete ervaring (organisatie, rol, periode)

Interesse?
Stuur uiterlijk donderdag 16 april 2026 vóór 16.00 uur je CV en motivatie, inclusief beschikbaarheid/geplande vakanties en je all‑in uurtarief excl. btw, naar 📧 resources@braincap.nl  
contactpersoon: Nicole Kroon (niet werkzaam op vrijdag, contact dan Carola Johanningmeijer)